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业界专家:中国要有 自己的精准健康智慧医疗

日期:2022年06月10日

       据北京报道, 前不久, 两岁的机器人医生沃森第一次来中国“看病”。而他的“兄弟”去年在美国著名的智力竞赛节目中击败了人类冠军。凭借更强大的大脑, 沃森博士为印度的一名绝症癌症患者找到了诊断结果;只用了10分钟就诊断出日本罕见的白血病病例。这次在中国, 作为五位高级人类主治医生的机器人助手, Watson 博士了解了一名患者的一系列病理数据, 包括他的治疗史、分期特征、转移部位、危重情况等。在 10 秒内, 经过阅读了全球300多本最权威的医学期刊、200多种教材、美国庞大的网络空间数据库中1500万多页信息的关键信息, 在网络空间打开了一份详细的西医文献。电脑屏幕。诊疗方案分析表与现场医生的判断完全一致。在科技发展的今天, 人工智能让曾经不可能的一切发展成为可能。过去, 所有生物都是通过自然选择进化的。现在我们可以通过数据分析、机器深度学习、基因优化等方式开始治疗人类疾病。耶路撒冷希伯来大学历史学教授、《人类简史》作者哈拉里表示, 人工智能(AI)是人类历史上非常重要的一场革命, 也是生物学上非常重要的一场革命。影响我们的生活和地球。在过去的几十年里, 很多事情并没有发生实质性的变化, 但现在, 也许是接下来的几年因为我们有了人工智能, 所以一代人会发生很大的变化。未来一两年, 人工智能医生能否取代人类医生?哈拉里认为, 人工智能今天也在学习, 可以做得和人类一样好, 甚至更好。当然, 事情并没有那么简单。并不是说所有的医生都会一大早就被人工智能取代, 我们会遇到一些法律和技术上的问题, 这会给人工智能医生造成很大的障碍。我们要解决这些问题, 而且我们要一次性完成。但人工智能能为人类医疗做些什么呢?毫无疑问, 在华生医生的案例中, 现场医生都是行业内的佼佼者, 基于多年积累的丰富临床经验, 华生医生基于全球搜索相关病例的数据分析。也就是说, Watson 依托全球经验丰富的医生分享的所有未在现场的疾病相关病例的分析基础, 列出了与业内顶级专家相同的详细诊疗方案。不到 10 秒。它强大的记忆力、超快的反应速度和孜孜不倦的学习能力, 是任何人类医生都无法比拟的。在全球范围内, 大数据与创新产品、互联网、移动互联网、物联网的融合已成为趋势, 并已进入实质性发展应用阶段。在中国, 由于中央政府相关扶持政策的不断出台, 智慧医疗的新时代正在开启。不过, 业内专家提醒, 当前必须关注的一个重要问题是, 中国应该有自己的精准治疗、智能化智慧健康技术, 而不是整体引进和使用其他国家的经验技术。纵观过去30年, 中国医院90%以上的医疗设备来自国外, 这意味着90%以上的诊疗技术实际上依赖于国外。未来30年, 中国要从拒绝医疗依赖、拒绝技术依赖、夺取医疗技术国际标准话语权入手。这一点, Watson 博士给了我们一个启示。 《华夏时报》记者近日采访了中华医学会科普分会主任委员、武警总医院急诊医学中心主任、博士生导师、人民大学大数据统计实验室主任王立祥教授中国, 2018 Stream Database International 刘瑞敏, 标准制定者, 百瑞数据科技有限公司董事长兼CTO。作为“2016年中国CPR专家共识”标准和指南的制定者, 腹部CPR的创始人中国, 中国精准健康传播理念的倡导者, 王立祥教授对于如何推动精准医疗、精准数据、精准健康的融合发展有着深刻的理解。三者形象地比喻为“乘船、搭桥、到岸”的“过河”:即精准医学是一种方法(简称“船”), 准确的数据是基石路径(简称“桥”), 精准健康是目标(简称“岸”);他强调, 三者结合、融合、融合, 将推动人工智能精准健康的发展。王立祥教授将推动精准医疗、精准数据、精准健康的融合发展, 并形象地与“乘船、搭桥、到岸”的“过江”理论进行对比。刘瑞敏是中国29年来首次达到国际标准。委员会独立提出技术方案, 获得大数据领域和流数据库标准制定者的认可。曾在多家世界级跨国IT公司担任大中华区及亚太区高级管理人员。回国前在硅谷Tandem公司攻读图灵奖, 回国前。获奖者 Jim Gray 共同参与了全球最具影响力的数据库核心技术 Tandem NonStop SQL/MP 的核心写作。刘瑞敏最有名的一点是, 一个国家在大数据时代的竞争发展优势, 就是对海量数据进行实时分析, 让数据变成有价值的产品, 服务社会。作为工信部国际专家、国际数据库标准主要作者、分布式流数据库国际专利拥有者, 刘瑞敏代表中国代表团提交大数据技术提案, 经国际标准化委员会全体会议决议批准。该提案的通过表明, 我国核心大数据基础技术的发展正在赶超国际水平。刘瑞敏最有名的一点是:一个国家在大数据时代的竞争发展优势在于对海量数据进行实时分析, 将数据转化为有价值的产品服务社会。智慧医疗靠大数据说话。 《华夏时报》:如何看待中国的现状 医疗大数据的应用趋势如何?王立祥:目前, 有人看清了医疗大数据的发展“趋势”, 有人顺应了医疗大数据的发展“形势”, 也有人把握了医疗大数据的发展“福祉”数据;我认为对于医疗大数据, 我们不仅仅是“数”, 而是“知数”, 最终实现到“使用次数”。当前, 尤其要引导人们努力把“钱”变成“势”, 明白“猪不到风口就飞不起来”的道理。 《华夏时报》:有哪些需要注意的问题?王立祥:面对我国医疗行业的一些现象, 比如大部分医疗指南都是模仿国外的, 应该足以引起我们的深刻思考。需要借鉴国外先进理论和技术, 但必须结合我国种族民族、地域与环境、习惯与习惯等特点, 利用我国医疗大数据优势, 制定具有自主知识产权的自主创新标准。
       中国特色。与指南。
       再比如, 在评价学术成果的时候, 参考国际学习标准是可以理解的, 但是如果一个国家的学术观点和学术成果被SCI认可, 那么很有可能一场针对这个国家的“医学战争”已经打响了(近30年来, 医院90%以上的医疗设备都是国外的, 实际上已经形成了“医疗依赖”), 对于一个拥有世界四分之一人口的大国来说, 尤其要警惕。呼吁习总书记命令“在祖国大地上写论文”, 未来30年决不能形成“健康依赖”!在没有硝烟的激烈战争中, 真正的核心技术市场换不来, 钱也买不来。只有拥有强大的自主创新和颠覆能力,

才能将中国人民未来健康发展的命脉牢牢掌握在自己手中。 . 《华夏时报》:国务院在国家层面推动医疗大数据发展。从去年六月到现在已经半年了。该领域目前的情况如何?王立祥:政府在国家层面制定了战略, 一批有识之士在这方面积极探索和尝试, 开展了卓有成效的工作。比如, 在我国医疗资源相对稀缺的背景下, 建立了全覆盖的疾病预防网络, 为全国亚健康人群提供有效的健康指导;医疗大数据的运用推动了现有医疗体制、模式和手段的改革, 特别是在疾病辅助诊疗和预防保健等方面发挥了重要作用。 《华夏时报》:您是否提议建立全国医疗卫生网络信息平台, 建立全国人口健康档案数据库?王立祥:这些要逐步落实和建设。充分挖掘和利用医疗大数据资源。例如, 我们近期颁布了《2016年中国心肺复苏专家共识》标准和指南, 主张对心脏骤停前的患者, 利用医疗卫生网络信息平台的人口健康档案数据库, 实施“三预知、早警、防”“三”“防”的目的是治未病, 防患于未然, 起死回生;与之相匹配的专业技术和产品开发需要紧跟这个时代的主旋律。打造医疗健康立体数据库 《华夏时报》:医疗大数据需要什么样的产品和技术突破?王立祥:首先, 需要专业的医疗大数据三维分析师。要懂得“数数、知数、用数”, 建立专业培训机构, 逐步实施认证岗位, 服务智慧医疗健康;第二 , 需要建立准确的大数据三维视图。大数据有长度、宽度和高度, 我们必须全面构建。三是打造大数据研发立体化产品, 利用大数据技术紧跟医学, 打造标准驱动方式。 , 具有核心技术支持和行业准入的核心大数据医疗健康产品。 《华夏时报》:宏观政策方面, 需要什么样的推动?王立祥:中央有推进医疗大数据应用的战略规划, 但要真正落实, 还需要建立有效的医疗大数据应用网络体系。要在政策上对大数据与医疗产业的融合给予引导和鼓励, 要鼓励一批拥有真正核心技术, 最好是有实力竞争权利的大数据企业。讲国际标准,

要进入医疗行业, 而不是炒作概念。当然, 这需要几个方面的支持:一是需要一批优秀的复合型人才参与到这个业务中, 比如健康数据分析师、健康数据监测员等, 必须经过认证才能被录取。有关政府部门和专业学会要尽快启动这一重要环节的认证工作。其次, 需要有相应的平台作为基础。这个平台的建立必须是三者相结合:政府牵头建设健康智慧社区和精准健康城市, 引进有实力、有技术的企业作为产业支撑, 让大数据支撑的精准健康成为重大支持国家健康发展的事业。第三, 以上方面需要形成链接。因此,

政府必须带头, 不仅需要给予相应的政策支持, 还需要没有任何除了表达能力之外, 医生也并不了解患者的病史。如果之前有各种健康数据可以帮助医生, 治疗过程会顺畅很多。因此, 建立医疗健康三维数据体系, 就等于将医生治疗病人的位置向前推进, 从而提高治疗的成功率。
        《华夏时报》:推进医疗阵地的理念非常好, 对于在家中无人陪伴的老年患者及时发现和治疗尤为重要。王立祥:是的, 各级医疗机构会因此形成医疗健康监测网络, 把所有数据都放到检测系统中, 可以有效提高医疗的及时性和有效性。机器精确算法医疗是大趋势。 《华夏时报》:目前产品技术研发有哪些新进展?刘瑞敏:智慧医疗所需的医疗机器人和普通机器人是一样的。
       它的结构中有受体, 可以实时捕捉人体温度、血压、血糖、心脏监测手表、探测器、计步器和运动设备的数据。的变化值, 也就是大家都懂的各种健康数据。在人体运动过程中, 各种仪器会不断刷新数据, 医疗机器人会主动或被动地捕捉上述数据, 分析这些不断变化的数据, 并通过实时浏览世界上最权威的医学期刊网络空间的深度学习。 ,

教科书, 以及与疾病治疗相关的各种信息。我们都知道, 人体是一个协调工作的精密系统。他的生活环境、生活习性、成长背景、基因遗传都有关系。过去, 医生只诊断和治疗一个病人。在这种情况下, 可以预测患者的可能患者并提前预防和治疗。因此, 可以通过可穿戴设备或其他实时跟踪个体生命体征的产品, 实时获取患者身体数据的变化。如果医学界和科技界能够共同发展, 将使智慧城市和智慧社区实现精准健康和智慧医疗, 这应该是老龄化社会来临之前解决健康问题的最佳方案。 .如果在可穿戴医疗设备中加入血氧保护、脉搏、心率、气味等综合监测功能, 可将可穿戴综合数据实时上传到医疗机构的健康云, 实现生命体征。可以对广大人群进行持续监测, 并将这些人在各级医疗机构的检测数据关联起来, 以便及时在医疗云数据库中查询相关数据, 将具有非凡的预防性医疗健康维护价值。 《华夏时报》:大数据处理技术如何为推进精准医疗服务提供技术支撑?刘瑞敏:人工智能和深度学习正在从大数据中衍生出来。这无非是基于大数据进行更深入的研究, 基于更大量的数据快速阅读、分析和修正, 做出最准确的判断。这些数据现在分散在各个领域, 只要整合起来, 就能成为我们健康生活最有力的保障。人工医疗将被机器精准算法医疗取代, 人类经验将成为固化的机器算法和属性标签, 是大趋势。标签越多, 医疗越精准, 最终成为固化在机器中的体验。未来, 医生可以进一步提供人工医疗服务。当那些大医院长期积累的医疗经验变成机器深度学习和人工智能, 通过云数据库, 社区医院就可以使用。当医疗经验成为常态时, 社区医生就会效仿。我们的专家经验可以通过机器医生普惠大众, 这应该是真正的全民医疗。这是一个弯道超车的机会。 《华夏时报》:从商业角度看, 医疗大数据有非常大的投资空间吗?刘瑞敏:在产品和技术研发方面, 可以优先过滤和处理医疗大数据。这是医疗大数据的基础, 是一个非常值得投资的领域, 空间巨大。王立祥:我提出精准医疗、精准数据、精准健康的“三精”模式, 结合、融合、融合的“三合一”理念;精准医疗大数据产品, 打造中国特色精准健康大数据的核心技术。 《华夏时报》:会不会有法律问题?王立祥:个人医疗健康信息数据的安全需要法律保护, 我们需要一部医疗健康信息安全法。这是医疗大数据顺利推进的重要前提。希望有关方面积极申诉。此外, 人工智能是一把双刃剑。在积极推动人工智能发展造福人类社会的同时, 我们必须理性面对人工智能给人类社会带来的负面影响。

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